Question 3: A typical Perceptron neural network application isclassification. Consider the simple example of classifying trucks giventheir masses and length, with targets t1, t2, t3 and t4, assume a two-classes problem: (a) Construct a Perceptron neural network that canclassify any truck to either class 1 (Lorry class) or class 2 (Van class). ThePerceptron network is set to have 2 neurons (S=2), where a HardlimsTransfer functions are used. Initial weights are set to a matrix of zeros,while the b
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