把 AI agent 的逻辑拆分到多个独立运行的服务中，听起来复杂做起来也确实容易乱。LangGraph 的 RemoteGraph 特性算是一个干净的方案：本地编排器负责流程控制，远程图服务器承担具体计算，状态管理和控制流的职责边界清晰。 本文要构建的项目是一个循环数学引擎：本地图编排一个远程图：随机选择数学运算和生成随机数。编排器会以两种方式实现——顺序执行和并行执行——以便对比两者的取舍，方 ...

如果您近期在从事大型Agent系统的开发，或调试龙虾🦞，您应该已经感受到一个很具体的问题：当下的Agent（如OpenClaw）缺乏持久化的状态机与能力沉淀机制。在单次会话中，Agent或许能依靠长上下文、复杂的Prompt链和外部工具调用勉强跑通一个工作流；但在下一次面临相似任务时，它依然需要从零开始执行搜索、试错与规划。经验作为一种瞬态数据，随着上下文窗口的清空而消散，未能转化为系统级的可用 ...