研究团队表示，三款模型基于相同的基础训练数据集，高一致率的结果符合预期。真正具备研究价值的是模型间25%的分歧部分，这种差异大概率并非源于模型对工具质量的独立判断，而是由基于人类反馈的强化学习（RLHF）调优策略不同，以及生成环节的专属微调差异导致。
为了让实验可控，Caleb Leak 还加上了严格的安全限制，并搭建了一整套自动反馈机制，随时检查 AI 的行为和输出。结果出人意料，在一人、一狗、一工具之下，他们真的做出了一些完成度还不错、可以正常游玩的小游戏。
前两天有个朋友问我最近在忙什么。我说翻了两本书。一本回忆录，542 页。一本讲 OpenAI 和 DeepMind 的，350 ...
有趣的是，Claude Code在不同项目上下文中的表现也颇具特色。尽管同一工具类别在不同代码仓库中，其选择可能会有所不同，但在相同项目中，即使用不同的措辞表达需求，其选择的稳定性平均达到76%。这表明，项目的上下文对工具选择的影响远大于指令的措辞。 从实验结果来看，Claude ...
还在纠结 Claude Code 的各种“黑魔法”怎么玩？Command、Subagent、Skills 到底有什么区别，各自适合什么场景？新出来的 Programmatic Tool Calling 又是啥，真的能提升「代码质量 + 开发效率」吗？因为一个工具不得不搭梯子，有没有体验接近、甚至更灵活的「平替」方案？本次分享将带你彻底搞懂～Claude Code ...
几千公里外，一枚造价可能只有几千美元的无人机坠落，它的冲击波不仅摧毁了当地的墙壁，也瞬间顺着海底光缆，爬到了你的桌面上，切断了你屏幕上的信号，蒸发了全球数亿美元的瞬时生产力。
Claude一键迁移ChatGPT记忆，70万用户转投，AI数字主权战打响。
程序整合了masscan和nmap两款扫描器，masscan扫描端口，nmap扫描端口对应服务，二者结合起来实现了又快又好地扫描。 3、自动分批扫描。IP数量过多时，自动将每20个ip分为一组，同时也将端口分批次扫描，防止扫描过程中卡死。 4、生成扫描汇总报告。扫描结果 ...
> 代码量即上下文优势：全代码 ≈ 8000 tokens，占 200K 上下文的 4%。这意味着 LLM 每轮对话都能全量理解自身源码，自己就是最好的文档、社区和工程化工具。传统项目的文档 / 社区 / 测试套件是大代码库的 ...
近日，金山办公宣布旗下原生Office办公智能体WPS灵犀迎来重磅升级，正式升级为 “AI 办公全能伙伴”。同时，针对演示制作、数据处理、文档撰写等职场高频场景，同步推出演示智能体、表格智能体、文档智能体，为用户提供全方位、高效便捷的AI办公体验。
几千公里外，一枚造价可能只有几千美元的无人机坠落，它的冲击波不仅摧毁了当地的墙壁，也瞬间顺着海底光缆，爬到了你的桌面上，切断了你屏幕上的信号，蒸发了全球数亿美元的瞬时生产力。
2026 开年已两个月，Agent 依然是全球最引人注目的 AI 赛道之一。OpenClaw（原 Clawbot）掀起的那波 Agent 热潮至今仍在发酵，甚至让「一人公司」概念第一次真正有了落地的可能性。 就在近日，OpenClaw 超越了 React、Linux，成为 GitHub 上 Star 量最多的非资源/教程类开源软件项目。 从 Browser Agent 到 Coding Agent ...
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