科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

坊间传闻：「TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界」。都 2022 年了，还是这样吗？ 快到 2022 了，你是选 PyTorch 还是 TensorFlow？之前有一种说法：TensorFlow 适合业界，PyTorch 适合学界。这种说法到 2022 年还成立吗？在这篇文章中，作者从模型可用性、部署便捷度和 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

导语：从安装、使用、文件、社群等方面简单对这两种框架进行了对比。 雷锋网 AI科技评论按：日前，英伟达深度学习项目实习生Dominic Monn在medium上发文总结了他使用PyTorch和TensorFlow的一些体会，在文章中，他从安装、使用、文件、社群等方面简单对比了这两种 ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

机器之心报道参与：张倩、杜伟几天前，OpenAI 通过官方博客宣布了「全面转向 PyTorch」的消息，计划将自家平台的所有框架统一为 PyPyTorch。这一消息再次引发了社区关于两个框架优劣的讨论。作为后起之秀，PyTorch 真的已经全面赶超 TensorFlow 了吗？为了研究这个 ...

机器之心报道 参与：一鸣TensorFlow 和 PyTorch 框架之争由来已久，近日的一则新闻让 PyTorch 阵营「更添一员大将」。OpenAI 表示，他们已全面转向 PyTorch，并统一自家所有模型的框架标准。 对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营 ...

以后，Keras 适用的框架只会越来越多。 Keras 出新库了，这次是 Keras Core，我们可以将其理解为 Keras 3.0 预览版，预计今年秋天正式发布。 总结而言，这次 Keras Core 对 Keras 代码库进行了完全重写，除了 TensorFlow 之外，它还将 Keras API 引入 JAX 和 PyTorch。 现在，Keras ...

得底层创新者，得天下。 智能手机时代，PC巨头微软，试图与苹果iOS、谷歌Android进行“三国杀”；AI时代，在深度学习底层框架的江湖中，谷歌和Meta你追我赶，互不让步。 由于AI底层框架投入资金量大、风险大，所以几乎只有不差钱的科技巨头才有实力投入重金 ...

7 月 31 日，深度学习框架 OneFlow 正式在 GitHub 上开源，采用 Apache 2.0 开源协议，这是国内首个由初创公司、小团队自研并开源的 AI 框架。OneFlow 从研发之初就主打高效性，致力于解决大规模分布式 AI 训练问题。 对于从 OneFlow 项目早期就开始关注的开发者来说，这 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

近日，快手和苏黎世理工宣布开源分布式训练框架 Bagua（八卦），相比于 PyTorch、TensorFlow 等现有深度学习开源框架仅针对系统层面进行优化，Bagua 突破了这一点，专门针对分布式场景设计了特定的优化算法，实现了算法和系统层面的联合优化，性能较同类提升 60%。