伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration ...

在文章中，李康旭展示了一个实验：通过仅 2 次 API 调用 + 35 行 Python 代码，成功推断出了OpenAI Codex CLI 的上下文压缩流程，并通过一次 prompt injection，诱导模型泄露了内部提示词结构。

摘要：在 AI 开发进入深水区的 2026 年，如何选择靠谱的 LLM API 聚合服务商？本文基于延迟、价格、大模型 覆盖与合规性四大维度，深度评测全球十大 AI 大模型 聚合平台（OpenRouter, SiliconFlow, n1n.ai 等），助您避坑选择最佳 LLM API 合作伙伴，构建稳定的 AI ...

浅析LangChain 的作用，加速 AI 应用落地,工作流,调用 ...

作者：Haozhen编辑：Siqi当前企业 AI 落地的主要瓶颈往往不在模型能力，而在数据质量：大量企业数据仍以 PDF、Excel、扫描件等非结构化形式存在。而传统 OCR 只能识别文字，难以理解复杂文档结构；多模态模型在解析长文档时仍容易出现错误。随着 OpenClaw 等 agent ...

吴恩达（Andrew Ng）最近宣布， aisuite 的目标是围绕目前最流行的大语言模型（LLM）提供一个类似 OpenAI 的 API，使开发人员可以轻松地尝试并比较结果，或者在不更改代码的情况下从一个 LLM 切换到另一个 LLM。 根据吴恩达的说法，在同一个应用程序中使用多个 LLM ...

① 现任腾讯「CEO / 总裁办公室」首席 AI 科学家的姚顺雨在去年 4 月发表的《The Second Half》中提出，当一个通用训练配方能够在多个任务上持续「爬坡」，做更难的题，然后刷新分数，最后证明进步的循环会越来越快地饱和，于是竞争的核心将从「解决问题」转向「定义问题」，而评估会变得比训练更重要。 [1-6] ...

Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下 LLM（大型语言模型） 生态相关技术：LLM Gateway - LLM 网关。 随着 Generative AI（生成式人工智能）和 LLM（大型语言模型）的快速发展，越来越多的企业开始将这些创新技术集成到自身产品和服务中，以提升客户 ...

过去2个月，来自UC伯克利的研究人员给大语言模型们安排了一个擂台——Chatbot Arena。 简之，vLLM是一个开源的LLM推理和服务引擎。它利用了全新的注意力算法「PagedAttention」，有效地管理注意力键和值。

进入 2026 年，AI 落地的核心瓶颈早已不是“模型够不够强”，而是 谁能把模型稳定、低成本、合规地跑进生产环境并长期运营下去。当 GPT-5.2、Claude、Gemini 等头部大模型逐渐沉淀为“水电煤”级别的基础能力时，一个务实的问题摆在所有开发者与企业面前 ...

在 AI 大模型如火如荼的今天，如何充分发挥 LLM 的潜力，成为业界关注的焦点。本文将带你深入探索 LLM 的高阶应用——工具和插件，揭秘它们如何扩展 LLM 的能力边界，解决实际应用中的痛点。正如工匠需借助精良工具方能打造传世之作，LLM 亦需借助工具和 ...

OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂创立的初创公司Thinking Machines近日推出首款开发工具Tinker，这款专为语言模型微调设计的API接口正在引发学术界和工业界的广泛关注。该工具通过抽象化底层基础设施管理，使研究人员能专注于算法设计与数据优化，被视为降低大 ...